关注流不断刷新， 重要内容很快被淹没。
四种情报源，各自清晰
关注流、博主追踪、X 列表与全网搜索物理隔离，互不串扰。
XTRACT / PERSONAL INTELLIGENCE RADAR
少刷一点信息流， 多读一份好研报。
本地优先的个人情报与深度研报系统。从关注流、博主、列表与全网搜索收集 X 内容，先去重和过滤，再按需生成 AI 早报与趋势研报。
macOS / Windows · 桌面工作台 + CLI · Apache-2.0
FROM NOISE TO INTELLIGENCEWHY XTRACT
信息越来越多， 有用的却更难找到。
Xtract 把收集、过滤、存储和总结拆成清晰的环节，让每一步都可控制、可回溯，也不必为重复工作继续付费。
信息流的困扰Xtract 的答案
水帖和短内容混杂， 阅读成本越来越高。
先过滤，再进入阅读
点赞门槛在全链路过滤水帖，默认只保留长推文与专栏。
改一次总结规则， 就要重爬再烧 Token。
抓取与总结彻底解耦
推文先落库去重；改 Prompt 后在本地重出早报，不重爬、不重复消耗 Token。
FROM SIGNALS TO REPORTS
把情报流程，拆成三个可靠环节。
先收集和过滤， 再让 AI 在已有材料上工作。
四类来源， 一个情报工作台。
驱动真实浏览器，在协议层监听 X 官方前端的 GraphQL 响应。四维来源分别管理，再通过点赞门槛过滤低价值内容。
关注流 · 博主追踪 · X 列表 · 全网搜索
04INTELLIGENCE SOURCESFOLLOWING / USERS / LISTS / SEARCH
先存下来， 再决定怎么总结。
推文以 tweet_id 主键增量去重，原始 GraphQL 快照保留备查。抓取与 LLM 处理分离，已有材料可以反复使用。
改 Prompt 不重爬 · 重出研报不重复消耗 Token
SQLiteLOCAL FIRST · INCREMENTALFETCH / STORE / SUMMARIZE
模型你来选择， 研报按需生成。
七大模型统一调度，支持 API Key 与账号订阅免 Key 双轨认证。基于本地材料生成早报或趋势深度研报，不必反复抓取。
AI 早报 · 趋势深度研报 · Markdown 输出
从阅读，到归档与自动化。
全网热搜，也能进入视野
查看实时趋势看板，或按时间窗口自动生成趋势深度研报，不局限于自己的关注流。
每篇内容，都有完整档案
按作者与推文 ID 导出 index.md 和同级配图目录，内容脱离外部服务也能继续阅读与迁移。
一个程序，两种运行形态
无参启动进入桌面工作台；带参启动输出标准 JSON，可接入终端管道、定时任务与下游 agent。
长文深读，视频也不必落盘
长推文与专栏提供沉浸阅读；视频支持免落盘流式播放，把存储空间留给真正需要归档的内容。
开始使用 Xtract 之前。
支持哪些平台？安装时要注意什么？
提供 macOS Apple Silicon 与 Windows x64 安装包。当前无代码签名，macOS 可右键打开，Windows 可在 SmartScreen 中选择继续运行。
X 登录凭据如何配置？
macOS 可从 Chrome 读取登录态或使用一键登录；Windows 请在设置中心手动填入 Cookie，无需自行逆向接口。
为什么需要网络代理？
抓取 X 需要本地可用的网络代理。开发或 CLI 环境可通过 HTTP_PROXY 指定代理地址。
生成研报必须配置 API Key 吗？
不必须。除 API Key 外，还支持账号订阅免 Key 通道；可在七大模型之间选择统一调度。
抓取内容与研报保存在哪里？
默认保存在本地 data 与 output 目录：SQLite 主库、原始快照、Markdown 研报和自包含文章归档都可直接访问。
下一份好研报，不必从刷屏开始。
让工具持续收集和整理，你只管阅读、判断与行动。
macOS / Windows · 桌面工作台 + CLI · Apache-2.0