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安利一下:py-awesome-kit
py-awesome-kit
是本人最近在折腾的一个python工具箱,它提供了大数据开发与数据分析工作过程中常用的功能,希望后续能慢慢丰富与完善。
项目地址:https://github.com/monkeychen/py-awesome-kit
1. 安装Python3
1 | 备份已安装python库 |
求知若渴,虚怀若谷
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py-awesome-kit
是本人最近在折腾的一个python工具箱,它提供了大数据开发与数据分析工作过程中常用的功能,希望后续能慢慢丰富与完善。
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1 | # 备份已安装python库 |
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Node是JavaScript语言的服务器运行环境。
所谓“运行环境”有两层意思:首先,JavaScript语言通过Node在服务器运行,在这个意义上,Node有点像JavaScript虚拟机;其次,Node提供大量工具库,使得JavaScript语言与操作系统互动(比如读写文件、新建子进程),在这个意义上,Node又是JavaScript的工具库。
Node内部采用Google公司的V8引擎,作为JavaScript语言解释器;通过自行开发的libuv库,调用操作系统资源。
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本文主要是对Maven学习与使用过程中的一些经验的总结,不是Maven的入门教程,如需要系统学习Maven,您可以看一下《Maven实战》这本书,或看下以下几个在线教程:
除了掌握基本内容外,还需要特别关注以下几个内容:
<dependencyManagement>
中且类型为pom的依赖项,个人感觉其主要作用在于对依赖版本进行分类管理。转载请注明出处:simiam.com
本地源码构建安装:
1 | cd <hue_dir_path> |
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随着软件发布迭代的频率越来越高,传统的“瀑布型”(开发—测试—发布)模式已经不能满足快速交付的需求。2009年左右DevOps(Development和Operations的组合)应运而生,简单地来说,就是更好的优化开发(DEV)、测试(QA)、运维(OPS)的流程,开发运维一体化,通过高度自动化工具与流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
DevOps出现以前,开发与运维对于生产环境上出现的问题是这样处理的: